Тимур Забродин, научный сотрудник института прикладной математики, рассказывает о представлении статистического анализа.
Тимур, как объяснить статистическую значимость студентам без глубоких знаний математики?
Я использую конкретные примеры из их опыта. Вместо формулировки p-значение равно 0,03 говорю: если бы этот эффект был случайным, вероятность получить такие данные составляет 3 процента — примерно как вытянуть определенную карту из колоды. Затем показываю доверительные интервалы на графике с объяснением: мы на 95 процентов уверены, что истинное значение находится в этом диапазоне.
Какие ошибки в представлении статистики вы видите чаще всего?
Студенты путают статистическую значимость с практической важностью. Результат может быть статистически значимым, но эффект настолько мал, что не имеет реального значения. Я всегда требую показывать размер эффекта вместе с p-значением. Вторая проблема — множественное тестирование без корректировки, когда проводят 20 тестов и радуются одному значимому результату.
Как вы структурируете раздел с результатами?
От общего к частному: описательная статистика для всей выборки, затем результаты основных тестов, потом дополнительный анализ подгрупп. Каждую таблицу сопровождаю текстовой интерпретацией из двух предложений. Таблицы размещаю после текста, который к ним отсылает, никогда не наоборот.